Regeln günstig und mit wenig Aufwand mit ESP32 und Micropython

Anforderungen

  • Billig – ein kompletter Aufbau mit Display etc. für unter 50€
  • Einfach zu programmieren – du brauchst nur eine Hand voll Python Kommandos kennen um professionelle Regelungen zu realisieren
  • Remote übers Netz programmierbar – die RegulatorCard verbindet sich über WLAN und bietet dir eine Webseite auf der du einfach dein Programm ändern kannst. Hast du am Standort der Regelung kein WLAN – so arbeitet die Karte als WLAN-AccessPoint
  • Schnittstellen für Visualisierungs/Einstellungsprogramme
  • Bei Bedarf erweiterbar über I2C (z.B. mehr Relais)
  • Einfach für Anfänger aber auch individuell nutzbar für embedded Profis die ihr komplett eigenes Programm schreiben wollen

Features

  • 4 x PT-100 Analoge Temperatursensoren
  • 3 x 18C20 Digitale Temperatursensoren
  • 3 x Flusssensor
  • 3 x PWM-Ausgang mit variabler Spannung
  • 8 x Relais
  • 1 x DotMatrix-Display via I2C

Hardware

Legende: V : Voltage/Versorgung; G : Ground; S: Signal; AP : AccessPoint; STA : Station; 5 : 5 Volt; VIn : Spannung für PWM

Relais im Betrieb / PWM für geregelte Pumpen (LED-Helligkeit als Demo)

Schaltplan

einfach und übersichtlich

Software

Das hier ist die Webseite mit der du deine Regelungen realisieren kannst. Es gibt links einen Bereich, in dem du die aktuellen Eingangs- und Ausgangswerte siehst. Rechts kannst du drauf los programmieren. Die Konstanten für dein Programm packst du am besten oben in die Settings (zeig später warum). Die Anmeldedaten sind initial admin/12345

Um das Programm zu ändern musst du:

  • Laufende Regelung erstmal mit dem Stop-Knopf stoppen.
  • Code ändern und ausführen (mit Execute Code) bis alles passt
  • Unter dem Programm ist eine grüne Box die dir anzeigt wie lange dein Programm gebraucht hat und auch deine print()-Ausgaben.
  • Ist der Rahmen grün ist alles Okay
  • Speichere mit Save Code deinen code in den controller
  • Jetzt kannst dann die Regelung mit dem Start-Knopf starten
  • Schaltest du aus und wieder an, so startet die RegulatorCard sofort wieder dein letztes Programm auszuführen

Schau dir den kurzen Beispielcode mal an:

# So Easy :-)

if SolarPumpMode == "AUTO" and t1 > SolarPumpOnValue:
   pwm1 = 20 + min(80, (t1 - SolarPumpOnValue) * 3)
else:
   pwm1 = 0

if flow1 > 100 and t5 > RegulatorValveOn:
   relais1 = 1
else:
   relais1 = 0

# Remember things over iterations

counter1 = get_var("counter1")
counter1 += 1
if counter1 > 5:
   relais5 = 1
   counter1 = 0
else:
   relais5 = 0
set_var("counter1", counter1)

print("Dein erstes Programm läuft !!!")

Eigentlich ist in diesem Minimalbeispiel schon alles was du an Python brauchst um los zu programmieren

Ich hoffe du hast jetzt schon Lust bekommen damit zu Arbeiten 🙂

Aber einwas hab ich noch:

Schnittstellen

Ich hab vorher schon von Schnittstellen gesprochen.

Über den Endpoint http://<IP-Adresse>/data bekommst du die aktuellen Sensor und Aktorenwerte als einfaches JSON

{
  "t1": "18",
  "t2": "-9999",
  "t3": "-9999"
  "t4": "18",
  "t5": "-9999",
  "t6": "-9999",
  "t7": "-9999",
  "relais1": 0,
  "relais2": 0,
  "relais3": 1,
  "relais4": 0,
  "relais5": 0,
  "relais6": 0,
  "relais7": 1,
  "relais8": 0,
  "flow1": 0,
  "flow2": 0,
  "flow3": 0,
  "pwm1": 0,
  "pwm2": 0,
  "pwm3": 0,
  "mode": "STOP",
  "error": ""
}

Über den Endpoint http://<IP-Adresse>/get-settings bekommst du die aktuellen Konstanten diesmal gleich als Python-Code

SolarPumpMode = "AUS"
SolarPumpOnValue = 7.0
RegulatorValveOn = 42.0

Über den Endpoint http://<IP-Adresse>/save-settings kannst du diese in selber Form setzen (schau dir einfach den Code auf der Webseite dazu an)

Damit kannst du dir solche Visualisierungen bauen:

Visualisierung

Für die Visualisierung (und Einstellungen) reicht ein günstiges Android Tablet das kommt oft günstiger als RPI plus Display, Kabel Netzteil etc. Ein einfaches Tablet bekommt man bei Amazon schon ab etwas über 40€.
Die Applikation ist diesmal Mit GoDot erstellt und lässt sicht leicht auf deine Wünsche anpassen

Wenn du Fragen hast schreib mich gerne an

Ich werd wieder versuchen diesen Artikel als Dokumentation schrittweise zu verbessern

Aber schon mal viel Spaß damit
Euer Stefan

Anhang

Software Architektur

einfach und robust

Einstellungen

Es gibt ein paar Einstellungen

  • PIN für die Webseite
  • WLAN SSID
  • WLAN Passwort

Führe einfach diesen Code aus um se zu setzen:
(Vorher starten im AP-Modus ohne Jumper und verbinden mit dem WLAN RegulatorCard-XXX – IP-Adresse steht auf dem Display)

regulatorCardSettings("PIN","SSID","WIFI_PWD")

Den PIN brauchst du um auf die Webseite zu kommen. Initial sind die Anmeldedaten admin/12345 – danach admin/<deine PIN>

BOM

IDNameDesignatorFootprintQuantityManufacturer PartPriceLink
10.1uC1,C2,C3C06033
2HDR-M-2.54_1x10J1HDR-M-2.54_1X1010.071
3HDR-M-2.54_1x4J2HDR-M-2.54_1X410.057
4HDR-M-2.54_1x2J3HDR-M-2.54_1X210.03
5400R1R06031
64k7R2,R3,R10,R11,R12R06035
71kR4,R7,R8R06033
8330R5,R6,R9R06033
9ESP32-DEVKITCU1BULETM-SMD_ESP32-DEVKITC1ESP32-DevKitChttps://www.amazon.de/dp/B074RGW2VQ
10MAX31865AAP+U2SSOP-20_L7.2-W5.3-P0.65-LS7.8-BL1MAX31865AAP+8.95https://www.digikey.de/de/products/detail/analog-devices-inc-maxim-integrated/MAX31865AAP-T/5396623
11ADG804YRM-REELU3MSOP-10_L3.0-W3.0-P0.50-LS5.0-BL1ADG804YRM-REEL0.868https://www.digikey.de/de/products/detail/analog-devices-inc/ADG804YRMZ/997617
12PCF8574TS/3U4SSOP-20_L7.5-W5.2-P0.65-LS8.0-BL1PCF8574TS/3https://www.digikey.de/de/products/detail/texas-instruments/PCF8574PWR/484761
13JL301-50009U01U5,U6,U7,U8CONN-TH_JL301-50009U014JL301-50009U010.317https://www.amazon.de/dp/B0CBWXQQD1
14PC817X C档U9,U10,U11DIP-4_L6.5-W4.6-P2.54-LS7.6-BL3PC817X C档https://www.digikey.de/de/products/detail/sharp-socle-technology/PC817X2NSZ9F/7942022

Sensoren / Zubehör

Temperatursensor analoghttps://www.amazon.de/Temperaturf%C3%BChler-Temperatursensor-Wasserdichte-Silikon-Leitung-Speicherf%C3%BChler/dp/B09CH7BVBG
Temperatursensor digitalhttps://www.amazon.de/Aideepen-Temperatursensor-Wasserdicht-Temperaturf%C3%BChler-kompatibel/dp/B0DB5THKWQ
Flusssensorhttps://www.amazon.de/dp/B0FQC7BC45
Displayhttps://www.amazon.de/AYWHP-LCD-Bildschirm-Anzeigemodul-Bildschirm-Kompatibel-Raspberry/dp/B0F3JHJ732
Relais-Kartehttps://www.amazon.de/Elegoo-Relaismodul-Optokoppler-Arduino-Raspberry/dp/B01M61VVGV

Gerber

Hier kommt bald der Gerber-Daten-Link – damit kannst du dir Leiterplatten z.B. bel JLC-PCB bestellen

Software-Image

Hier kommt bald das Image mit der kompletten Software das du direkt mit esptool oder Thonny auf deinen Controller flashen kannst

und natürlich der

Code

https://bitbucket.org/bobbery/regulatorcard (ist im Moment noch nicht öffentlich weil ich noch auf die finale Leiterplatte warte)

Ich möcht in diesem Beitrag zeigen, dass man Signalerarbeitung auch ohne viel Theorie und Mathematik hinbekommt und hab dafür eine Bibliothek geschrieben, die klein, supereinfach zu verwenden und vorallem auf einem ESP mit Micropython ihren Dienst tuen kann.

Signalverarbeitung war eines meiner Hauptfächer im Studium und ich kann mich noch an einen kompletten Leitzordner voller Theorie und Mathematik dazu erinnern. Sucht man im Internet nach z.B. einer FFT oder einen Filter in Python so findet man Programme die Bibliotheken verwenden, die es leider für Micropython nicht gibt und für die Ausführung auf einem Mikrocontroller nicht geeignet sind.

Eigentlich ist Signalverarbeitung recht einfach. Alles fing damit an, dass ein Französischer Mathematiker Jean Baptiste Joseph Fourier schon so um 1800 rum herausgefunden hat, dass sich jedes periodische Signal aus einer Überlagerung von Sinusschwingungen zusammensetzt.

Jede Sinusschwingung wird im Spektrum des Signals als Strich dargestellt. Hat man z.B. ein andersförmiges Signal, wie z.B. ein Rechteck, so besteht das Spektrum aus mehreren Strichen unterschiedlicher Frequenz und Amplitude.

Aber zurück zu unseren Sinusschwingungen. Ich hab ein kleines Programm geschrieben, das zwei Sinusschwingungen generiert und das zugehörige Spektrum anzeigt:

#####################################################################
# Testprogramm für b2c_sft : box2code - Signal Filter Toolbox
# Stefan am 2024-01-05
#####################################################################

######## Configure here:

sampleFreq = 2000
fftLen = 512 # must be power of 2
applyNotch = True
applyWinFilterBandStop = False 

########################


import matplotlib.pyplot as plt
import b2c_sft
import math

data1 = b2c_sft.generateSinus(fftLen, 100, 250, sampleFreq)
data2 = b2c_sft.generateSinus(fftLen, 50, 500, sampleFreq)

data = b2c_sft.mixSignals(data1,data2)
if applyNotch:
    notch = b2c_sft.Filter(b2c_sft.notchZeroes(500,sampleFreq), b2c_sft.notchPoles(500,sampleFreq))
    data = notch.filterIterative(data)

zeroes1 = [
    0.98811787286546693000, # comes from WinFilter
    0.00000000000000263287,
    2.96435361859640080000,
    0.00000000000000526575,
    2.96435361859640080000,
    0.00000000000000263287,
    0.98811787286546693000
]
poles1 = [
    1.00000000000000000000, # comes from WinFilter
    0.00000000013946281840,
    2.98743365009436030000,
    0.00000000021746471926,
    2.97494613251504750000,
    0.00000000001021009398,
    0.98751223597926108000
]

if applyWinFilterBandStop:
    bandStopFromWinFilter = b2c_sft.Filter(zeroes1, poles1)
    data = bandStopFromWinFilter.filterIterative(data)

plt.subplot(2, 1, 1) 
plt.plot(data)
plt.xlabel('Sample')
plt.ylabel('Amplitude')

b2c_sft.fft(data)

plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.suptitle('Zeit- und Frequenzsignal')
plt.plot(b2c_sft.frequencyAxis(data, sampleFreq), data)
plt.xlabel('Frequenz in Hz')
plt.ylabel('Amplitude')

plt.show()

Ausschauen tut das ganze dann so (hab Thonny verwendet mit dem Lokalen Python-Interpreter. Die mathplotlib musst du dir vielleicht mit pip erst installieren – Der Code für die Bibliothek b2c_sft kommt etwas weiter unten):

Bei Bedarf kann man zwei Filter aktivieren. Der eine ist ein NotchFilter, der gezielt eine Sinusschwingung aus dem Spektrum herausfiltert:

Man sieht dass die Schwingung bei 500 Hz jetzt weg ist

Du hast hier bestimmt schon ein paar Fragen:

  • Die Samplefrequenz ist doch 2000 – warum geht das Spektrum nur bis 1000

Zwei andere berühmte Mathematiker haben im Nyquist-Shannon-Abtasttheorem bestimmt, dass die Abtastfrequenz mindestens doppelt so hoch sein muss wie die höchste im Signal vorkommende Frequenz. D.h. der schnellste messbare Sinus darf höchstens halb so schnell sein wie die Samplefrequenz. Tatsächlich ist eine normale FFT um den Mittelpunkt spiegelsymmetrisch und enthält auch „negative Frequenzen“ aber weil ich diese Information in der Praxis für unnötig halte halbiere ich in der Lib die FFT nach der Berechnung. Dadurch gibt es keine Verwirrung.

  • Das ist doch eine Filterbibliothek – Es gibt nur einen Notch-Filter – wie mach ich andere Filter wie Tief- oder Hochpass ?

Der Filter in der Bibliothek nimmt Listen von Polen und Nullstellen als Parameter (Eigentlich die Koeffizienten eines Polynoms mit entsprechenden Nullstellen, aber ich hab ja versprochen keine Mathematik 🙂 ). Das genügt um jeden erdenklichen Filter damit zu bauen. Aber wie kommt man an die Werte für Pole und Nullstellen ?

Dazu möchte ich dir WinFilter empfehlen:

Wenn du auf „C-Code Generieren“ klickst kommt als Ergebnis folgendes:

    float ACoef[NCoef+1] = {
        0.98811787286546693000,
        0.00000000000000263287,
        2.96435361859640080000,
        0.00000000000000526575,
        2.96435361859640080000,
        0.00000000000000263287,
        0.98811787286546693000
    };

    float BCoef[NCoef+1] = {
        1.00000000000000000000,
        0.00000000013946281840,
        2.98743365009436030000,
        0.00000000021746471926,
        2.97494613251504750000,
        0.00000000001021009398,
        0.98751223597926108000
    };

Hinweis: beim FIR-Filter gibt es nur einen Array – das sind dann deine zeroes – Übergeb dann für die pole einfach eine leere Liste.

Kopiere dir das raus und packe es, Python konform, in dein Programm. Der Rest ist einfach:

zeroes1 = [
    0.98811787286546693000, # comes from WinFilter
    0.00000000000000263287,
    2.96435361859640080000,
    0.00000000000000526575,
    2.96435361859640080000,
    0.00000000000000263287,
    0.98811787286546693000
]
poles1 = [
    1.00000000000000000000, # comes from WinFilter
    0.00000000013946281840,
    2.98743365009436030000,
    0.00000000021746471926,
    2.97494613251504750000,
    0.00000000001021009398,
    0.98751223597926108000
]

bandStopFromWinFilter = b2c_sft.Filter(zeroes1, poles1)
data = bandStopFromWinFilter.filterIterative(data)

Du siehst, dass du den Sinus bei 500 Hz auch mit einer Bandsperre aus WinFilter ausblenden kannst (leider nicht so exakt wie mit dem Notch. Der Notch ist Teil der Bibliothek, weil WinFilter diesen nicht anbietet, ich ihn aber für sehr sehr nützlich halte)

Mit diesen paar kleinen Hilfsmitteln kannst du schon die meisten Filteraufgaben lösen.

Und auf den ESP damit 🙂

Hier einfach ein Cheap-Yellow-Display als Referenzplatform

Benchmark

Als erstes brauchen wir ein Gefühl dafür wie lange die Berechnung einer FFT dauert. Dazu ein kleines Testprogramm:

import b2c_sft
import utime

lens = [16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048]

for fftLen in lens:
    data = b2c_sft.generateSinus(fftLen, 100, 250, 2000)
    start = utime.ticks_us()
    b2c_sft.fft(data)
    time = utime.ticks_us() - start
    print("FFT-Länge " + str(fftLen) + " => " + str(time) + " us = " + str(time / 1000) + " ms") 

""" Ausgabe:
FFT-Länge 16 => 3476 us = 3.476 ms
FFT-Länge 32 => 5576 us = 5.576 ms
FFT-Länge 64 => 10649 us = 10.649 ms
FFT-Länge 128 => 21342 us = 21.342 ms
FFT-Länge 256 => 48962 us = 48.962 ms
FFT-Länge 512 => 97913 us = 97.91301 ms
FFT-Länge 1024 => 219556 us = 219.556 ms
FFT-Länge 2048 => 494714 us = 494.714 ms
"""

Sehr schön zu sehen ist, dass wir bei jeder Verdoppelung der FFT-Größe etwa doppelt so lange brauchen. Eine 512er FFT in ca. 100 ms find ich schon ganz anständig – damit kann man was anfangen 🙂

ESP-Programm

Das erste ESP-Programm hat nur etwa 50 Zeilen und zeigt die FFT mit dem lvgl-Chart an. Ist eine 256er FFT mit 4kHz Abtastrate. Man sieht, dass das ziemlich flüssig geht.

Hab ein Mikro an GPIO35 angeschlossen: https://www.amazon.de/dp/B08T1V3752 und etwas gepfiffen

#####################################################################
# Testprogramm für b2c_sft : box2code - Signal Filter Toolbox
# Stefan am 2024-01-05
#####################################################################
import machine, time
import uasyncio
import b2c_sft
import lvgl as lv
import display_driver

p0 = machine.Pin(21, machine.Pin.OUT)
p0 = 1

adc = machine.ADC(machine.Pin(35))
adc.atten(machine.ADC.ATTN_6DB)
adc.width(machine.ADC.WIDTH_9BIT)
tim = machine.Timer(1)
tsf = uasyncio.ThreadSafeFlag()

SAMPLE_FREQ = 4000
FFT_LEN = 256

data = []
timerStop = False

mid = 0
for i in range(0,1000):
    mid += adc.read()
mid = mid / 1000

def newAdcVal(p):
    global timerStop, tsf
    if timerStop:
        return
    data.append(200 * (adc.read()-mid))
    
    if len(data) == FFT_LEN:
        timerStop = True
        tsf.set()

chart = lv.chart(lv.scr_act())
chart.set_size(300, 220)
chart.align(lv.ALIGN.CENTER, 0, 0)
chart.set_range(lv.chart.AXIS.PRIMARY_Y, 0, 5000)
chart.set_style_size(0, lv.PART.INDICATOR)
ser = chart.add_series(lv.palette_main(lv.PALETTE.RED), lv.chart.AXIS.PRIMARY_Y)
chartData = []
for i in range(0, FFT_LEN // 2):
    chartData.append(0)
pcnt = len(chartData)
chart.set_point_count(pcnt)
chart.set_ext_y_array(ser, chartData)

def run():
    global timerStop
    while True:
        await tsf.wait()
        b2c_sft.hammingWindow(data)
        b2c_sft.fft(data)
        for i in range(0, len(data)):
            chartData[i] = int(data[i])
        chart.set_ext_y_array(ser, chartData)
        chart.refresh()
        data.clear()
        print("DONE")
        timerStop = False

tim.init(freq=SAMPLE_FREQ, mode=machine.Timer.PERIODIC, callback=newAdcVal)

uasyncio.run(run())






So wie filtert man denn dann jetzt ?

Dazu gehört jetzt nicht mehr viel. Definiere dir im ESP-Programm deinen Wunschfilter (hier wieder ein Notch) – Die Werte vom ADC müssen jetzt nur noch durch den Filter „durch“ – geschafft 🙂

notch = b2c_sft.Filter(b2c_sft.notchZeroes(500,SAMPLE_FREQ), b2c_sft.notchPoles(500,SAMPLE_FREQ))

def newAdcVal(p):
    global timerStop, tsf
    if timerStop:
        return
    data.append(notch.filterReal(adc.read() - 256))
    if len(data) == FFT_LEN:
        timerStop = True
        tsf.set()

Zum Ausprobieren einen Sinus von 0 bis 1000 Hz wobbeln – bei ca. 500 Hz sollte die Spitze verschwinden

Bibliothek

Die Bibliothek enthält natürlich wieder Bestandteile aus anderen Projekten:

  • Hauptteil der FFT aus SimpleFFT – eine schöne kleine C++ Bibliothek, die ich schon in ein paar C++ Projekten benutzt habe
  • Notch-Berechnung von hier
  • Filter aus generiertem Code von WinFilter abgeleitet
#####################################################################
# b2c_sft : box2code.de - Signal Filter Toolbox
# Stefan am 2024-01-05
#####################################################################
import math

def isPowerOfTwo(num):
    return num and (not(num & (num - 1))) 

def rearrangeData(data):
    num_elements = len(data)
    buf = complex(0,0)
    target_index = 0
    bit_mask = 0
    for i in range(0, num_elements):
        if target_index > i:
            buf = data[target_index]
            data[target_index] = data[i]
            data[i]= buf
        bit_mask = num_elements
        while True:
            bit_mask = bit_mask >> 1
            if not (target_index & bit_mask):
                break
            target_index &= ~bit_mask
        target_index |= bit_mask

def makeTransform(data):
    counter = 0
    num_elements = len(data)
    local_pi = -math.pi
    nextbit = 0
    match = 0
    sine = 0.0
    delta = 0.0
    mult = complex(0,0)
    factor = complex(0,0)
    product = complex(0,0)

    i = 1
    while i < num_elements:
        nextbit = i << 1 
        delta = local_pi / i
        sine = math.sin(0.5 * delta)
        mult = complex(-2.0 * sine * sine, math.sin(delta))
        factor = complex(1.0)   

        for j in range(0,i):
            k = j
            while k < num_elements:
                counter += 1
                match = k + i
                product = data[match] * factor
                data[match] = data[k] - product
                data[k] += product
                k += nextbit
            factor = mult * factor + factor;
        i = i << 1
    return True
        
def backToReal(data):
    num_elements = len(data)
    for i in range(0, num_elements): 
        data[i] = abs(data[i]) / num_elements  
        
def fft(data):
    if not isPowerOfTwo(len(data)):
        print ("Not power of 2 !!!")
        return False
    rearrangeData(data)
    if not makeTransform(data):
        return False
    backToReal(data)
    n = len(data)
    for i in range(0, n // 2):
        data.pop()
    return True

def frequencyAxis(data, fs):
    num_elements = len(data)
    axis = []
    for i in range(0, num_elements):
        axis.append(fs / num_elements / 2 * i)
    return axis
    

def generateSinus(num_elements, amplitude, f, fs):
    sinus = []
    ta = 1 / fs
    t = 1/f
    for i in range(0, num_elements):
        sinus.append(amplitude * math.sin(i * 2*math.pi*ta/t))
    return sinus
    
def mixSignals(sig1, sig2):
    num_elements = min(len(sig1),len(sig2))
    data = []
    for i in range(0, num_elements):
        data.append(sig1[i] + sig2[i])
    return data


def notchPoles(f, fs):
    poles = []
    return poles
    
def notchZeroes(f, fs):
    zeroes = [0,0,0]
    zeroes[0] = 1.0
    zeroes[1] = -2.0 * math.cos(2 * math.pi * f / fs)
    zeroes[2] = 1.0
    return zeroes

def iirNotchZeroes(f, fs):
    b0=1.0
    b1=-2.0*math.cos(2.0*math.pi*f/fs);
    b2=1.0;
    return [b0,b1,b2]
    
def iirNotchPoles(f, fs):
    r=0.9;
    a0=1.0
    a1=-2.0*r*math.cos(2.0*math.pi*f/fs)
    a2=r*r
    return [a0,a1,a2]

class Filter:
    def __init__( self, zeroes, poles ):
        self.zeroes = zeroes
        self.poles = poles
        self.filterlen = len(zeroes)
        self.x = []
        self.y = []
        for i in range(0, self.filterlen + 1):
            self.y.append(0.0)
            self.x.append(0.0)  

    def filterReal(self, newSample): 
        # shift old samples
        for i in range(self.filterlen, 0, -1):
            self.x[i] = self.x[i-1]
            self.y[i] = self.y[i-1]
        # calc new output
        self.x[0] = newSample
        self.y[0] = self.zeroes[0] * self.x[0];
        for n in range(1, self.filterlen):
            self.y[0] += self.zeroes[n] * self.x[n]
            if len(self.poles) > 0:
                self.y[0] -= self.poles[n] * self.y[n]
        return self.y[0]
    
    def filterIterative(self, data):
        output = []
        for newSample in data:
            output.append(self.filterReal(newSample))    
        return output

def hammingWindow(data):
    for n in range(0, len(data)):
        data[n] = data[n] * (0.54 - 0.46 * math.cos((2 * math.pi / len(data)) * n))




Mein Vermieter Hans fragte mich neulich ob man irgendwie die Daten seines Ergometers (ein altes Daum ergo_bike) in seinen neuen Fahrradcomputer ( Einen Garmin Edge 820 ) bekommen kann,
da er in seinem Fahrradcomputer gerne seine gesamten Fitnessdaten für Rennrad und Ergometer hätte

Bei Daum bekommt man für das ergo_bike eine schöne Schnittstellenbeschreibung:

Man kann erkennen, dass die sog. Run_Daten alles enthalten was man so braucht – Leistung, Trittfrequenz, Geschwindigkeit und Puls

Auf der Rückseite des Cockpits findet man den zugehörigen Stecker (oben):

Der Stecker sieht zwar wie RS-232 aus, hat aber etwas andere Pegel (Daum verwendet statt max232 2 Optokoppler für RX und TX) – Deswegen ein PullUp an pin 2 des MAX232.

GND und VCC hab ich der Übersichtlichkeit halber nicht eingezeichnet (und natürlich weil ich faul bin 🙂 )

Das war schon die Hardware – du wirst dich wundern warum 2 ESP32. Leider hat der Fahrradcomputer mehrere Sensoren pro Gerät nicht verstanden und es ging nicht anders 🙁

Nach etwas Micropython hats dann funktioniert:

Code Power-Sensor ( für Trittfrequenz, Leistung und Kadenz )

(oberer ESP32)

Tut mir leid, ist etwas schnell und schlampig geschrieben aber erfüllt seinen Zweck ganz gut

Du brauchst Micropython und die Datei https://github.com/micropython/micropython/blob/master/examples/bluetooth/ble_advertising.py aus den Micropython-Beispielen auf deinem Device. Natürlich hab ich mich auch großzügig an den Beispielen dort bedient – ist doch klar 🙂

Das Protokoll zwischen Fahrradcomputern und Sensoren ist am besten beschrieben unter https://www.bluetooth.com/specifications/specs/gatt-specification-supplement-5/
und natürlich viele viele andere Typen von Sensoren (z.B. Temperatur, Luftfeuchte …) man findet für fast Alles was. Vielleicht kannst du hier was brauchen für dein Sensorprojekt – es ist sehr leicht BLE-Sensoren zu implementieren ( besonders mit Micropython, finde ich 🙂 )

import bluetooth
import random
import struct
import time
from ble_advertising import advertising_payload

from micropython import const

from machine import UART

uart = UART(2, 9600)                         
uart.init(9600, bits=8, parity=None, stop=1) 

_IRQ_CENTRAL_CONNECT = const(1)
_IRQ_CENTRAL_DISCONNECT = const(2)
_IRQ_GATTS_INDICATE_DONE = const(20)

_FLAG_READ = const(0x0002)
_FLAG_NOTIFY = const(0x0010)
_FLAG_INDICATE = const(0x0020)

_UUID_POWER = bluetooth.UUID(0x1818)

_POWER_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A63),
    _FLAG_READ | _FLAG_NOTIFY | _FLAG_INDICATE,
)
_POWER_FEAT_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A65),
    _FLAG_READ | _FLAG_NOTIFY | _FLAG_INDICATE,
)
_POWER_LOC_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A5D),
    _FLAG_READ | _FLAG_NOTIFY,
)
_SERVICE_POWER = (
    _UUID_POWER,
    (_POWER_CHAR,_POWER_FEAT_CHAR,_POWER_LOC_CHAR,),
)

SERVICES = (_SERVICE_POWER,)

class BLEErgo:
    def __init__(self, ble, name="HansErgoPower"):
        self._ble = ble
        self._ble.active(True)
        self._ble.irq(self._irq)
        ((self._handlePower, self._handlePowerFeat,self._handlePowerLoc,),) = self._ble.gatts_register_services(SERVICES)
        self._connections = set()
        self._payload = advertising_payload(
            name=name, services=[_UUID_POWER]
        )
        self._advertise()
        self.lastCrankRev = 0
        self.lastWheelRev = 0
        self.lastCrankEvent = 0
        self.lastWheelEvent = 0
        
        dat = bytearray()
        dat.append(0x0C) # speed and cadence
        dat.append(0x00)
        dat.append(0x00)
        dat.append(0x00)

        self._ble.gatts_write(self._handlePowerFeat, dat)
        
        dat = bytearray()
        dat.append(6) # right crank
        
        self._ble.gatts_write(self._handlePowerLoc, dat)

    def _irq(self, event, data):
        if event == _IRQ_CENTRAL_CONNECT:
            conn_handle, _, _ = data
            self._connections.add(conn_handle)
        elif event == _IRQ_CENTRAL_DISCONNECT:
            conn_handle, _, _ = data
            self._connections.remove(conn_handle)
            self._advertise()
        elif event == _IRQ_GATTS_INDICATE_DONE:
            conn_handle, value_handle, status = data

    def setPower(self, pwr, rpm, speed, notify=False, indicate=False):
        
        self.lastWheelRev += 1
        self.lastCrankRev += 1
        self.lastCrankEvent += int(60 / rpm * 1024)
        
        rnd = int(15500 / speed)
        self.lastWheelEvent += rnd
        
        print(rnd)
     
        data = bytearray()
        data.append(0x30) # wheel and crank rev present
        data.append(0x00)        
        data+= ((int(pwr)).to_bytes(2, 'little'))
        data+= ((int(self.lastWheelRev)).to_bytes(4, 'little'))
        data+= ((int(self.lastWheelEvent)).to_bytes(2, 'little'))
        data+= ((int(self.lastCrankRev)).to_bytes(2, 'little'))
        data+= ((int(self.lastCrankEvent)).to_bytes(2, 'little'))
        data.append(0x00)
        data.append(0x00)
        data.append(0x00)
        data.append(0x00)
        data.append(0x00)

        self._ble.gatts_write(self._handlePower, data)
        if notify or indicate:
            for conn_handle in self._connections:
                if notify:
                    self._ble.gatts_notify(conn_handle, self._handlePower)
                if indicate:
                    self._ble.gatts_indicate(conn_handle, self._handlePower)


    def _advertise(self, interval_us=100000):
        self._ble.gap_advertise(interval_us, adv_data=self._payload)



def app():
    ble = bluetooth.BLE()
    ergo = BLEErgo(ble)

    while True:
        dat = bytearray()
        dat.append(0x40)
        dat.append(0x00)
        uart.write(dat)
        time.sleep_ms(10)
        dat = bytearray()
        while uart.any():
             dat += uart.read()
        
        if len(dat) > 14:
            speed = dat[7]
            cadence = dat[6]
            power = dat[5] * 5
            pulse = dat[14]
            if cadence == 0:
                cadence = 1
            if speed == 0:
                speed = 1

            print ("Leistung: " + str(power))
            print ("Geschwindigkeit: " + str(speed))
            print ("Kadenz: " + str(cadence))
            
            ergo.setPower(power, cadence, speed, notify=True, indicate=False)
        else:
            ergo.setPower(42, 42, 42, notify=True, indicate=False)
        
        time.sleep_ms(1000)

if __name__ == "__main__":
    app()

Code Speed-Sensor:

(unterer ESP32)

import bluetooth
import random
import struct
import time
from ble_advertising import advertising_payload

from micropython import const

from machine import UART

uart = UART(2, 9600)                         
uart.init(9600, bits=8, parity=None, stop=1) 

_IRQ_CENTRAL_CONNECT = const(1)
_IRQ_CENTRAL_DISCONNECT = const(2)
_IRQ_GATTS_INDICATE_DONE = const(20)

_FLAG_WRITE = const(0x0001)
_FLAG_READ = const(0x0002)
_FLAG_NOTIFY = const(0x0010)
_FLAG_INDICATE = const(0x0020)

_UUID_SPEED = bluetooth.UUID(0x1816)

_SPEED_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A5B),
    _FLAG_NOTIFY,
)
_SPEED_FEAT_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A5C),
    _FLAG_READ,
)
_SPEED_LOC_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A5D),
    _FLAG_READ,
)
_SPEED_CONTROL_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A55),
    _FLAG_WRITE | _FLAG_INDICATE,
)
_SPEED_CONTROL_CHAR = (
    bluetooth.UUID(0x2A55),
    _FLAG_WRITE | _FLAG_INDICATE,
)

_SERVICE_SPEED = (
    _UUID_SPEED,
    (_SPEED_CHAR,_SPEED_FEAT_CHAR,_SPEED_LOC_CHAR,_SPEED_CONTROL_CHAR,),
)

SERVICES = (_SERVICE_SPEED,)

class BLEErgo:
    def __init__(self, ble, name="HansErgoSpeed"):
        self._ble = ble
        self._ble.active(True)
        self._ble.irq(self._irq)
        ((self._handleSpeed,self._handleSpeedFeat,self._handleSpeedLoc,self._handleSpeedControl,),) = self._ble.gatts_register_services(SERVICES)
        self._connections = set()
        self._payload = advertising_payload(
            name=name, services=[_UUID_SPEED]
        )
        self._advertise()
        self.lastWheelEvent = 0
        self.lastWheelRev = 0
        
        dat = bytearray()
        dat.append(0x01) # speed 
        dat.append(0x00)

        self._ble.gatts_write(self._handleSpeedFeat, dat)
        
        dat = bytearray()
        dat.append(12) # rear wheel
        
        self._ble.gatts_write(self._handleSpeedLoc, dat)

        dat = bytearray()
        dat.append(0x02) 
        dat.append(0x00) 
        
        self._ble.gatts_write(self._handleSpeedControl, dat)


    def _irq(self, event, data):
        if event == _IRQ_CENTRAL_CONNECT:
            conn_handle, _, _ = data
            self._connections.add(conn_handle)
        elif event == _IRQ_CENTRAL_DISCONNECT:
            conn_handle, _, _ = data
            self._connections.remove(conn_handle)
            self._advertise()
        elif event == _IRQ_GATTS_INDICATE_DONE:
            conn_handle, value_handle, status = data

    def setSpeed(self, speed, notify=False, indicate=False):
        
        self.lastWheelRev += 1
        self.lastWheelEvent += int(15500 / speed / 2)
     
        data = bytearray()
        data.append(0x01) # wheel rev present      
        data+= ((int(self.lastWheelRev)).to_bytes(4, 'little'))
        data+= ((int(self.lastWheelEvent)).to_bytes(2, 'little'))
        
        self._ble.gatts_write(self._handleSpeed, data)
        if notify or indicate:
            for conn_handle in self._connections:
                if notify:
                    self._ble.gatts_notify(conn_handle, self._handleSpeed)
                if indicate:
                    self._ble.gatts_indicate(conn_handle, self._handleSpeed)


    def _advertise(self, interval_us=100000):
        self._ble.gap_advertise(interval_us, adv_data=self._payload)



def app():
    ble = bluetooth.BLE()
    ergo = BLEErgo(ble)
    dat = bytearray()
    while True:
        
        while uart.any():
             dat += uart.read()
        
        if len(dat) > 14:
            speed = dat[7]
            cadence = dat[6]
            power = dat[5] * 5
            pulse = dat[14]
            if cadence == 0:
                cadence = 1
            if speed == 0:
                speed = 1
            dat = bytearray()

            print ("Geschwindigkeit: " + str(speed))

            ergo.setSpeed(speed, notify=True, indicate=False)
            time.sleep_ms(100)
        else:
            #ergo.setSpeed(42, notify=True, indicate=False)
            time.sleep_ms(1000)

if __name__ == "__main__":
    app()

Geile Grafik, mit wenig Aufwand, für den ESP32

 

In letzter Zeit benutze ich für den ESP und ESP32 immer mehr Micropython (wie z.B. hier: CLM, Nobb-E, MessageInAbottle)
weils einfach verdammt schnell geht.

Meine anderen Artikel zu Micropython und ESP:

Um mit dem ESP32 noch umwerfende Grafik zu machen gibt es lv_micropython.
Leider musst du dir das für deinen Controller selbst bauen und kannst nich sofort loslegen.
Ich werd in diesem Betrag am Ende ein fertiges Binary von lv_micropython anhängen,
damit du ohne großen Aufwand in diese geniale Grafikbibliothek einsteigen kannst.

Eine Übersicht was LVGL alles kann findest du hier LVGL-Api

Für Micropython mit LVGL gibt es einen online Simulator, mit dem du ohne Hardware alles an Grafik schon mal ausprobieren kannst.

Ein cooles Beispiel ist z.B. das hier

Ich nutze den online Simulator für das komplette UI-Design – erst dann pack ichs auf den Controller.
Und wenns etwas größer wird einfach den Linux/SDL-Port 
Das ist einfach und unglaublich effizient.

Aber am Ende muss es doch auf den Controller und dafür müssen wir ein wenig was tun.

Als erstes muss der Micropython-Interpreter mit LVGL-Bindings auf deinen Controller.
Hier gibt es zwei unterschiedliche Varianten.

Einfache Programme laufen auf beiden, aber preislich unterscheiden se sich fast ned – Daher fällt die Auswahl leicht 🙂
Im ZIP-File am Ende findest du trotzdem einen Ordner für beide Varianten.

Was wir jetzt brauchen ist noch ein Display.
Ich hab dieses hier schon ne Weile in Verwendung: AZ-Touch
Gleich mit Gehäuse für faule Leute wie mich 🙂

Ich benutze für Micropython auf dem ESP32 meistens Thonny
Der dient als IDE und kann auch Dateien auf das Flash-Dateisystem des Controllers schieben.

Eine Datei, die wir dorthin schieben müssen ist display_driver.py mit folgendem Inhalt:

import ili9XXX
from xpt2046 import xpt2046
import lvgl as lv

disp = ili9XXX.ili9341(miso=19, mosi=23, clk=18, dc=4, cs=5, rst=22, power=-1, backlight=15, mhz=20, width=320, height=240, rot=ili9XXX.LANDSCAPE, factor=16)
touch = xpt2046(cs=14, transpose=False, cal_x0 = 3783, cal_y0 = 3600, cal_x1 = 242, cal_y1 = 123)

Diese kannst du bei Bedarf an andere Displays anpassen

Jetzt kannst du dir noch eines der Simulator-Beispiele von hier in den Mu-Editor kopieren und einfach (auf dem Gerät) ausführen.
Bist du zufrieden, dann schiebst du deinen Quellcode als main.py auf den Controller und beim nächsten Reset ist deine Grafik da und tut Dinge 🙂

Ich hab das mal mit dem Meter-Beispiel von oben gemacht:

Man beachte den schnellen Start (ca. 1 Sekunde). Das mit einem embedded Linux zu übertreffen wird schwierig 🙂

Downloads:

lv_micropython-WROOM.zip

lv_micropython-WROVER.zip
(hier hab ich auch noch die deutschen Umlaute mit in die Systemfont gepackt)

Neues Board

Bei Amazon gibt es ein schönes neues Board: https://www.amazon.de/dp/B0CSYPG716

Leider war das Touch-Screen etwas zickig und ich musste den Treiber dafür etwas anpassen (Brauchte eine SoftSPI weil die Pins so komisch konfiguriert waren) Mit der richtigen display_driver.py klappts aber damit auch:

import sys
import espidf as esp
from machine import *
import ili9XXX
import lvgl as lv

disp = ili9XXX.ili9341(factor=32, double_buffer=False, clk=14, cs=15, dc=2, rst=12, power=23, backlight=21, miso=12, mosi=13,width=320, height=240, backlight_on=1, rot=ili9XXX.LANDSCAPE)
spi2=SoftSPI(baudrate=2500000,sck=Pin(25),mosi=Pin(32),miso=Pin(39))

class xpt2046:
    CMD_X_READ  = const(0x90)
    CMD_Y_READ  = const(0xd0)
    CMD_Z1_READ = const(0xb8)
    CMD_Z2_READ = const(0xc8)

    MAX_RAW_COORD = const((1<<12) - 1)

    def __init__(self, spi, cs, max_cmds=16, cal_x0 = 3783, cal_y0 = 3948, cal_x1 = 242, cal_y1 = 423,
                 transpose = True, samples = 3):

        # Initializations

        if not lv.is_initialized():
            lv.init()

        disp = lv.disp_t.__cast__(None)
        self.screen_width = 320
        self.screen_height = 240
        self.spi = spi
        self.cs = cs
        self.recv = bytearray(3)
        self.xmit = bytearray(3)

        self.max_cmds = max_cmds
        self.cal_x0 = cal_x0
        self.cal_y0 = cal_y0
        self.cal_x1 = cal_x1
        self.cal_y1 = cal_y1
        self.transpose = transpose
        self.samples = samples

        self.touch_count = 0
        self.touch_cycles = 0

        indev_drv = lv.indev_drv_t()
        indev_drv.init()
        indev_drv.type = lv.INDEV_TYPE.POINTER
        indev_drv.read_cb = self.read
        indev_drv.register()

    def calibrate(self, x0, y0, x1, y1):
        self.cal_x0 = x0
        self.cal_y0 = y0
        self.cal_x1 = x1
        self.cal_y1 = y1

    def deinit(self):
        print('Deinitializing XPT2046...')

    def touch_talk(self, cmd, bits):
        if self.cs is not None:
            self.cs(0)
        self.xmit[0] = cmd
        self.spi.write_readinto(self.xmit, self.recv)
        if self.cs is not None:
            self.cs(1)
        return (self.recv[1] * 256 + self.recv[2]) >> (15 - bits)

    # @micropython.viper
    def xpt_cmds(self, cmds):
        result = []
        for cmd in cmds:
            value = self.touch_talk(cmd, 12)
            if value == int(self.MAX_RAW_COORD):
                value = 0
            result.append(value)
        return tuple(result)

    # @micropython.viper
    def get_med_coords(self, count : int):
        mid = count//2
        values = []
        for i in range(0, count):
            values.append(self.xpt_cmds([self.CMD_X_READ, self.CMD_Y_READ]))
        x_values = sorted([x for x,y in values])
        y_values = sorted([y for x,y in values])
        if int(x_values[0]) == 0 or int(y_values[0]) == 0 : return None
        #print(x_values[mid], y_values[mid])
        return x_values[mid], y_values[mid]

    # @micropython.viper
    def get_coords(self):
        med_coords = self.get_med_coords(int(self.samples))
        if not med_coords: return None
        if self.transpose:
            raw_y, raw_x = med_coords
        else:
            raw_x, raw_y = med_coords

        if int(raw_x) != 0 and int(raw_y) != 0:
            x = ((int(raw_x) - int(self.cal_x0)) * int(self.screen_width)) // (int(self.cal_x1) - int(self.cal_x0))
            y = ((int(raw_y) - int(self.cal_y0)) * int(self.screen_height)) // (int(self.cal_y1) - int(self.cal_y0))
            return x,y
        else: return None

    # @micropython.native
    def get_pressure(self, factor : int) -> int:
        z1, z2, x = self.xpt_cmds([self.CMD_Z1_READ, self.CMD_Z2_READ, self.CMD_X_READ])
        if int(z1) == 0: return -1
        return ( (int(x)*factor) / 4096)*( int(z2)/int(z1) - 1)

    start_time_ptr = esp.C_Pointer()
    end_time_ptr = esp.C_Pointer()
    cycles_in_ms = esp.esp_clk_cpu_freq() // 1000

    # @micropython.native
    def read(self, indev_drv, data) -> int:

        esp.get_ccount(self.start_time_ptr)
        coords = self.get_coords()
        #print(coords)
        esp.get_ccount(self.end_time_ptr)

        if self.end_time_ptr.int_val > self.start_time_ptr.int_val:
            self.touch_cycles +=  self.end_time_ptr.int_val - self.start_time_ptr.int_val
            self.touch_count += 1

        if coords:
            data.point.x ,data.point.y = coords
            data.state = lv.INDEV_STATE.PRESSED
            return False
        data.state = lv.INDEV_STATE.RELEASED
        return False

    def stat(self):
        return self.touch_cycles / (self.touch_count * self.cycles_in_ms)

touch = xpt2046(spi=spi2, cs=Pin(33), cal_x1 = 3700, cal_y1 = 3820, cal_x0 = 180, cal_y0 = 250, transpose=False)
lv.init()

ESP-NOW

Ich hab mich riesig gefreut, dass Harald mich letzte Woche über das Kontaktformular angeschrieben und mir von EspNow erzählt hat. EspNow ist ein sehr einfaches Protokoll, mit dem sich ESPs untereinander kurze Nachrichten senden können ohne sich vorher zu verbinden (verwenden dazu einfach die WiFi-MAC-Addresse). Unter https://docs.espressif.com/projects/esp-faq/en/latest/application-solution/esp-now.html findet man erste Informationen zu diesem coolen Protokoll. Und natürlich in der Micropython-Doku: https://docs.micropython.org/en/latest/library/espnow.html

Ich kannte EspNow garnicht, finds aber superklasse und hab Harald versprochen, dass ichs natürlich einbaue, damit man auch grafisch rumfunken kann 🙂

So erstmal die Firmware, jetzt mit ESP-NOW:

Harald hat gemeint er benutzt gerne asyncio und braucht noch aioespnow:

Und natürlich ein kleines Beispiel, was man damit machen kann:

Sender (mit Grafik)

import network
import espnow
import lvgl as lv
import display_driver

sta = network.WLAN(network.STA_IF) 
sta.active(True)
sta.disconnect() 
en = espnow.ESPNow()
en.active(True)
peer = b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff'   # MAC broadcast-address
en.add_peer(peer)

color = "red"
count = 1

def send():
    en.send(peer, color + " " + str(count))

def event_handler(e):
    global color
    code = e.get_code()
    obj = e.get_target()
    if code == lv.EVENT.VALUE_CHANGED:
        option = " "*10
        obj.get_selected_str(option, len(option))
        color = option.strip()
        send()
        print("Color: " + color)

roller1 = lv.roller(lv.scr_act())
roller1.set_options("\n".join([
    "red",
    "green",
    "blue"]),lv.roller.MODE.INFINITE)
roller1.set_width(300)
roller1.set_visible_row_count(3)
roller1.align(lv.ALIGN.CENTER,0,-50)
roller1.add_event_cb(event_handler, lv.EVENT.ALL, None)

def slider_event_cb(e):
    global count
    slider = e.get_target()
    slider_label.set_text("{:d}%".format(slider.get_value()))
    slider_label.align_to(slider, lv.ALIGN.OUT_BOTTOM_MID, 0, 10)
    count = int(slider.get_value() / 6)
    send()

# Create a slider in the center of the display
slider = lv.slider(lv.scr_act())
slider.align(lv.ALIGN.CENTER,0,50)
slider.add_event_cb(slider_event_cb, lv.EVENT.VALUE_CHANGED, None)

# Create a label below the slider
slider_label = lv.label(lv.scr_act())
slider_label.set_text("0%")
slider_label.align_to(slider, lv.ALIGN.OUT_BOTTOM_MID, 0, 10)

Empfänger (mit Neopixel-Ring)

import network
import espnow
import time
import machine, neopixel

sta = network.WLAN(network.STA_IF) 
sta.active(True)
sta.disconnect() 
e = espnow.ESPNow()
e.active(True)
peer = b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff'   # MAC broadcast-address
e.add_peer(peer)

np = neopixel.NeoPixel(machine.Pin(5), 16)

def disp(msg):
    part = msg.split(" ")
    color = (255, 0, 0)
    if "green" in part[0]:
        color = (0, 255, 0)
    if "blue" in part[0]:
        color = (0, 0, 255)
    print(part[1])
    cnt = int(part[1].strip("'"))
    for i in range(0, 15):
        if i < cnt:
            np[i] = color
        else:
            np[i] = (0,0,0)
    np.write()
                   
disp("green 3")

def messageReceived(obj):
    host, msg = e.recv(100)
    print(host, msg)
    disp(str(msg))

e.irq(messageReceived)

while True:
    time.sleep_ms(100)
    print(".")

Hinweis: wenn man, wie ich, zu faul ist eine MAC-Adresse einzugeben, kann man mit EspNow auch einfach an die Broadcast-Addresse FF:FF:FF:FF:FF:FF senden. Dann geht’s einfach an alle ESPs in Reichweite 🙂

Vereinfachtes Arbeiten, ohne Gerät, mit Thonny

Beim Erstellen von UIs stört noch das ständige Übertragen des Programms auf den ESP und das dortige Testen – das geht auf dem PC viel schneller und komfortabler.

Alles was du brauchst ist das AppImage hier:

Den Rest kann Thonny:

Viel Spaß damit 🙂

API-Doku etwas mehr Python-Like

Was mich noch gestört hat, ist dass die API-Doku im Netz leider nur die C-API beschreibt und ich immer etwas umdenken muss. Hab mal versucht aus einer JSON-Datei die beim Build entsteht etwas HTML zu generieren. Taugt zwar bei den Datentypen immer noch C auf – aber ist nach Objekten und Methoden aufgeteilt. Weiß ned obs so schon brauchbar ist. Möchte ich euch aber nicht vorenthalten:

https://stefan.box2code.de/static/Lvgl8.3_API_ForMicropython.html

Viel Spaß damit. Wenn ihr Verbesserungsideen habt – einfach her damit 🙂

Micropython mit LVGL für Windows

Nach dem AppImage für Linux hab ich mich noch mal hingesetzt und auch eine EXE für Windows generiert. Leider hat Thonny für Windows kein [Micropython (local)] als Einstellung aber damit kannst du deine Programme jetzt auch unter Windows laufen lassen. Was ich sehr cool finde ist dass der Interpreter nur ca. 5 MB groß ist.


Hier der Download:

Cheap Yellow Displays mit gedrehten Farben

Daniel hat mich vor einiger Zeit kontaktiert und mir erzählt, dass es das schöne günstige Board jetzt bei AliExpress für unter 7 € gibt. Diese Boards haben aber scheinbar Rot und Grün anders gedreht. Abhilfe schafft eine kleine Änderung in der display_driver.py:

disp = ili9XXX.ili9341(..., colormode=ili9XXX.COLOR_MODE_RGB)

Ich muss mir dort unbedingt auch ein paar holen 🙂

Image mit SquareLine Studio nutzen

Gestern hat mich Thomas über das Kontaktformular kontaktiert und mir erzählt, dass er versucht das Image mit SquareLine Studio zu verwenden. SquareLine Studio ist ein GUI-Designer, mit dem du deine GUI grafisch entwerfen kannst.

Wir haben rausgefunden, dass es geht wenn man ein paar Kleinigkeiten beachtet:

Beim Erzeugen des Projekts solltest du folgende Einstellungen verwenden:

Wichtig ist die LVGL-Version v8.3.6, da das Image auf v8.3.7 basiert

Die generierten Dateien deines Projekts schiebst du dann einfach mit Thonny auf deinen ESP.

Zusätzlich brauchst du noch folgenden einfachen Inhalt in deiner main.py, da der Treiber vom generierten Skript sonst nicht vor LVGL geladen wird

import display_driver
import ui # das ist die Datei mit deinem generierten code

SquareLine Studio ist ein sehr schönes Tool geworden und scheint gut zu funktionieren. Thomas hat gemeint, dass er eher aus der Hardwareecke kommt und das es genau das richtige Tool für ihn ist. Vielleicht gilt das ja auch für dich 🙂

Viele Screens mit wenig RAM-Verbrauch

Für viele scheint das wenige RAM z.B. bei Verwendung des CYD (Cheap Yellow Display) ein großes Problem zu sein. Ich hab heute mal versucht eine Blaupause zu erstellen, mit der man Programme mit unzähligen Screens machen kann ohne dass das RAM ausgeht. Der Trick dabei ist es, ausschließlich den angezeigten Screen ins RAM zu laden. Das geht eigentlich sehr sehr einfach. Das Programm unten simuliert 100 Screens und braucht nur wenige Kilobyte RAM (nämlich immer nur für den angezeigten Screen). Hoffe euch gefällts:

import lvgl as lv
import display_driver
import gc

class ScreenWithButtonOnly:
    def __init__(self, text, nextScreenNum):
        self.text = text
        self.nextScreen = nextScreenNum

    def load(self):
        self.screen = lv.obj()
        self.btn = lv.btn(self.screen)
        self.btn.add_event_cb(self.eventhandler, lv.EVENT.ALL, None)
        self.btn.align(lv.ALIGN.CENTER, 0, 0)
        self.btn.set_size(200,100)
        self.label = lv.label(self.btn)
        self.label.set_text(self.text)
        
    def eventhandler(self, e):
       if e.code == lv.EVENT.CLICKED:
          changeScreen(self.nextScreen)
    
class ScreenWithChartAndButton:
    def __init__(self, text, nextScreenNum):
        self.text = text
        self.nextScreen = nextScreenNum

    def load(self):
        self.screen = lv.obj()
        self.chart = lv.chart(self.screen)
        self.chart.set_size(200, 150)
        self.chart.align(lv.ALIGN.TOP_MID, 0, 10)
        self.chart.set_type(lv.chart.TYPE.LINE)

        self.ser1 = self.chart.add_series(lv.palette_main(lv.PALETTE.RED), lv.chart.AXIS.PRIMARY_Y)
        self.ser1.y_points = [0, 20, 40, 60, 80, 100, 80, 60, 40, 20, 0]
        self.chart.refresh()      
        
        self.btn = lv.btn(self.screen)
        self.btn.add_event_cb(self.eventhandler, lv.EVENT.ALL, None)
        self.btn.align(lv.ALIGN.BOTTOM_MID, 0, -10)
        self.btn.set_size(300,50)
        self.label = lv.label(self.btn)
        self.label.set_text(self.text)
        
    def eventhandler(self, e):
       if e.code == lv.EVENT.CLICKED:
          changeScreen(self.nextScreen)
    
class ScreenWithCalendarAndButton:
    def __init__(self, text, nextScreenNum):
        self.text = text
        self.nextScreen = nextScreenNum

    def load(self):
        self.screen = lv.obj()
        self.calendar = lv.calendar(self.screen)
        self.calendar.set_size(200, 160)
        self.calendar.align(lv.ALIGN.TOP_MID, 0, 10)
        self.btn = lv.btn(self.screen)
        self.btn.add_event_cb(self.eventhandler, lv.EVENT.ALL, None)
        self.btn.align(lv.ALIGN.BOTTOM_MID, 0, -10)
        self.btn.set_size(300,50)
        self.label = lv.label(self.btn)
        self.label.set_text(self.text)
        
    def eventhandler(self, e):
       if e.code == lv.EVENT.CLICKED:
          changeScreen(self.nextScreen)
        
def changeScreen(screenNum):
    screens[screenNum].load() # build the new screen
    
    # load the new screen (animated) and delete the old one
    lv.scr_load_anim(screens[screenNum].screen, lv.SCR_LOAD_ANIM.FADE_ON, 100, 0, True)
    
    gc.collect() # call the garbage collector
    print("MEM free: " + str(gc.mem_free())) # show free memory
    
screens = []

for i in range(0, 100):
    if i % 2 == 0:
        screens.append(ScreenWithChartAndButton("Screen " + str(i), i + 1))
    elif i % 3 == 0:
        screens.append(ScreenWithCalendarAndButton("Screen " + str(i), i + 1))  
    else:
        screens.append(ScreenWithButtonOnly("Screen " + str(i), i + 1))
        
screens.append(ScreenWithButtonOnly("Back to begin", 0))

        
changeScreen(0) # load initial screen